Drivstoffnivåovervåking

Drivstoffnivåovervåking er systemer og prosesser som måler og overvåker drivstoffmengden i tanker og beholdere for å støtte lagerkontroll, forbruksovervåkning og sikkerhet. Det brukes i luftfart, maritim sektor, transport- og energilogistikk, samt i kraftverk og landbasert utstyr med behov for nøyaktig drivstofftelling.

Et typisk overvåkingssystem består av sensorer som måler nivå eller volum, et grensesnitt for å konvertere målingene til elektroniske signaler, en data- eller kontrollenhet, og kommunikasjonsinfrastruktur som overfører data til operasjonelle systemer som fleet management, SCADA eller ERP. Systemet kan ha redundans og programvare for kalibrering og feilkoding for å opprettholde pålitelighet.

Vanlige teknologier inkluderer floatbaserte sensorer, som er kostnadseffektive og enkle, kapasitansbaserte sensorer som måler endring i dielektrisk konstant, og ikke-kontakt ultralyd- eller radarbaserte målere som går gjennom tankveggen. I noen tilfeller brukes trykktransducere til å beregne nivå basert på væskes trykk og høyden i tanken. Hver teknologi har fordeler og begrensninger knyttet til tankdesign, bevegelse, temperatur og drivstofftype.

Data brukes til sanntidsovervåking, historikk og alarmer, og til lagerregnskap, kostnadsanalyse og brannsikkerhets- og etterlevelsesprosesser. Dataene kan kobles til IoT-plattformer, skyer eller lokale løsninger og integreres med logistikk- og produksjonsstyring for automatisert påfyll og avvikshåndtering.

Fordeler inkluderer bedre kontroll på drivstoffnivå, reduksjon av svinn og tyveri, planleggingsstøtte og overholdelse av regler. Utfordringer inkluderer kalibreringsbehov, effekter av temperatur og tankgeometri, bevegelse og sloshing, samt miljøforhold og aldring av sensorer. Pålitelighet av data avhenger av riktig installasjon, jevnlig vedlikehold og testing.

Fremtiden i drivstoffnivåovervåking drives av økende bruk av trådløs telemetri, automatisert rapportering og digitale tvillinger som gir simulering av beholdere under ulike forhold. Standardisering og interoperabilitet mellom systemer forventes å forbedre datakvalitet og beslutningsstøtte.