Denormalisointi
Denormalisointi tarkoittaa tietokantasuunnittelun käytäntöä, jossa normaalisoidun datamallin periaatteita rikotaan tarkoituksella. Tietoja duplicoidaan tai tallennetaan useampiin tauluihin ja/tai tiedostoihin, jolloin tarve monimutkaisille liittymille vähenee ja tiedon lukeminen on nopeampaa. Denormalisointi on yleistä erityisesti suurissa, lukua painottuvissa järjestelmissä, kuten tietovarastoissa, raportointijärjestelmissä sekä joissain caching- ja NoSQL-sovelluksissa.
Tyypillisiä keinoja ovat redundanssin lisääminen, jolloin sama tieto esiintyy useissa paikoissa, sekä laskettujen arvojen tai valmiiden
Denormalisoinnin hyödyntäminen parantaa lukemisen suorituskykyä, mutta se tuo myös riskejä eheydelle ja päivitysten monimutkaisuudelle. Kun sama
Käyttöalueet ja toteutushetket vaihtelevat: denormalisointia käytetään usein tietovarastoissa, raportointijärjestelmissä sekä välimuisteissa ja joissain reaaliaikaisissa analyyttisissä sovelluksissa.
Historia ja yhteenveto: denormalisointi on perinteinen keino tarjota parempaa luokitus- ja hakutoimintojen suorituskykyä käytännön järjestelmissä, joissa
---