Denormalisaatiossa
Denormalisaatio on tietokantasuunnittelussa käytetty tekniikka, jossa tietoisesti lisätään redundanttia tietoa tietokantaan usein suorituskyvyn parantamiseksi. Tämä on vastakohta normalisaatiolle, jonka tavoitteena on minimoida tietojen redundanssi ja parantaa tietojen eheyttä jakamalla tieto useisiin pienempiin tauluihin. Denormalisaatiota käytetään yleensä silloin, kun normalisoidun tietokannan kyselyt ovat hitaita ja monimutkaisia liian monien liitosten takia.
Denormalisaatiossa voidaan yhdistää tietoja samasta entiteetistä tai liittyvistä entiteeteistä samaan tauluun. Esimerkiksi asiakastietokannassa asiakkaan osoitetiedot, jotka
Denormalisaatiolla on kuitenkin myös haittapuolensa. Se lisää tietojen redundanssia, mikä voi johtaa tietojen epäyhdenmukaisuuksiin päivitysten yhteydessä.