Datenisolierung

Datenisolierung bezeichnet das bewusste Trennen von Datenbeständen, Verarbeitungsprozessen oder Datenflüssen, um Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit zu sichern. Ziel ist es, zu verhindern, dass unbefugte Akteure auf sensible Informationen zugreifen oder sie unabsichtlich beeinflussen können. Datenisolierung gilt sowohl im Betrieb einzelner Systeme als auch in verteilten Infrastrukturen wie Rechenzentren und Clouds.

In Datenbanksystemen, insbesondere bei Mehrkundensystemen (Multi-Tenant), bedeutet Datenisolierung, dass Kundendaten logisch oder physisch getrennt gespeichert werden und der Zugriff streng kontrolliert wird. Typische Ansätze sind separate Datenbanken, Schemata oder Tabellen sowie feingranulare Zugriffsrechte. Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung ergänzt den Schutz.

In Cloud- und Virtualisierungsumgebungen erfolgt Isolation durch Virtualisierung, Containerisierung, Netzsegmentierung, Identity- und Access-Management sowie durch Richtlinien- und Protokollierungssysteme. Durch Zugriffskontrollen, Auditlogs und regelmäßige Sicherheitsprüfungen sollen unbeabsichtigte Datenkollisionen oder -exfiltrationen vermieden werden. Daten können zusätzlich durch Maskierung oder De-Identification geschützt werden, insbesondere bei Test- oder Analysedatensätzen.

Herausforderungen bestehen in Fehleinstellungen, Insider-Bedrohungen, Fehlkonfigurationen und komplexen Abhängigkeiten zwischen Systemen. Eine effektive Datenisolierung erfordert klare Governance, regelmäßige Audits, Least-Privilege-Prinzipien und kontinuierliches Monitoring.

Rechtlich und regulatorisch spielt Datenisolierung eine Rolle bei Datenschutzgesetzen wie der DSGVO und nationalen Vorgaben. Standards wie ISO/IEC 27001 unterstützen Organisationen bei der Umsetzung von Sicherheits- und Kontrollmechanismen zur Datenisolierung.