Datawarehousearkkitehtuureja

Datawarehousearkkitehtuureja käsittelee tietovarastojen suunnittelu- ja toteutusmalleja, joilla organisaatiot keräävät, integroivat ja jakavat liiketoimintatietoja. Arkkitehtuuri määrittelee tiedon lähteet, muokkauksen, tallennuksen sekä jakelun periaatteet, ja siihen liittyy ohella tiedon laadun, hallinnan ja turvallisuuden näkökulmia.

Perinteisesti datawarehouse-arkkitehtuureja on kuvattu pääosin kahden suurimman koulukunnan kautta: Kimballin ja Inmonin malleilla. Kimballin lähestymistavassa painopiste on dimensiomallinnuksessa ja tietovarastoon ripustettavien datamärkien (data marts) rakentamisessa, mikä auttaa nopeaan raportointiin. Inmonin malli puolestaan rakentaa ensin keskitetyn, organisaation kattavan tietovaraston (EDW), jota tukevat pienemmät, toimialakohtaiset dataversiot. Kolmas merkittävä vaihtoehto on Data Vault, joka keskittyy historiallisen tiedon hallintaan, muutosdatan kiertokulkuun sekä skaalautuvuuteen suurissa datamäärissä.

Nykyaikaiset arkkitehtuurit sisältävät myös hybridinä that Lambda- ja Kappa-arkkitehtuureita sekä lakehouse-konseptin. Lambda yhdistää perus- ja reaaliaikaisen tiedon käsittelyn, kun taas Kappa yksinkertaistaa käsittelyä virtauksen kautta. Lakehouse pyrkii yhdistämään datalakejen laajuuden ja datavarastojen rakenteisen laadun sekä kyselytehokkuuden.

Komponentteihin kuuluvat tiedonlähteet, välivarastot (staging), tietojen integrointi ETL/ELT-prosesseineen, päävarasto sekä mahdolliset datamartit tai semanttinen kerros. Hallinta kattaa metadata-, laadunvarmistus-, data governance- ja turvallisuusnäkökohdat sekä orkestroinnin kustannustehokkaan ja hallitun toiminnan varmistamiseksi.

Pilvi-ympäristöt tarjoavat joustavuutta ja skaalautuvuutta, ja yleisiä alustoja ovat esimerkiksi Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery sekä Azure Synapse. Arkkitehtuurin valinta riippuu liiketoiminnan vaatimuksista, datamäärästä ja organisaation osaamisesta. Yhteenvetona datawarehouse-arkkitehtuureja voidaan pitää toiminta- ja tiedonhallinnan järjestelminä, jotka tukevat päätöksentekoa ja analytiikkaa eri aikatauluilla ja tarpeilla.