Dataverktøy

Dataverktøy er et bredt begrepsområde som omfatter programvare og tjenester som støtter håndteringen av data gjennom hele livssyklusen, fra innsamling og lagring til analyse og visualisering. Verktøyene kan brukes av enkeltpersoner eller organisasjoner som en del av en datastack for å gjøre rådata om til innsikt.

Vanlige kategorier inkluderer innsamling og innhenting av data, lagring og forvaltning (databaser og data lakes), behandling og transformasjon (ETL/ELT-pipelines og sanntidsanalyse), analyse- og modelleringsmiljøer (statistisk programvare og biblioteker), visualisering og rapportering, samt verktøy for datastyring og kvalitet (metadataadministrasjon, sporbarhet og datakvalitetskontroller).

Viktige hensyn inkluderer reproduksjon og sporbarhet, metadataadministrasjon, sikkerhet og tilgangskontroll, personvern og etterlevelse av standarder og åpne formater for å sikre interoperabilitet mellom verktøy og team.

Landskapet består av både open-source og kommersielle plattformer, lokale løsninger og skybaserte tjenester, og involverer ofte integrasjon via API-er og standarddataformater som CSV, JSON og Parquet. Eksempler inkluderer SQL-databaser som PostgreSQL, datavarehus som BigQuery og Snowflake, programmeringsspråk og biblioteker som Python med pandas og R, BI- og visualiseringsverktøy som Tableau og Power BI, samt dataintegrasjonsplattformer som Apache NiFi og Talend.

I praksis velges dataverktøy for å støtte datadrevet beslutningstaking, forskning eller operasjoner, med vekt på skalerbarhet, sikkerhet og styring.