Dataoperationer

Dataoperationer är handlingar som utförs på data för att lagra, hämta, ändra, transformera och analysera information inom informationssystem. Begreppet omfattar såväl grundläggande operationer som CRUD (skapa, läsa, uppdatera, radera) som mer avancerade processer som filtrering, sortering, sammansättning av data och aggregering i dataset och dataflöden.

I databashantering används dataoperationer för att utföra frågor, uppdateringar och integration. Språk som SQL dominerar i relationsbaserade miljöer, medan NoSQL-varianter använder andra frågespråk. I data engineering och data pipelines omfattar operationer ETL eller ELT, där data extraheras, transformeras och laddas till målsystemet. I större system används även stream- och batchbearbetning med ramverk som Apache Spark, Flink eller liknande.

Dataoperationer stöds av olika datamodeller och transaktionsgarantier. Traditionella relationsdatabaser följer ACID-principer för att säkerställa konsistens, medan många distribuerade eller stora data-lösningar prioriterar tillgänglighet och partitionstolerans (BASE). Säkerhet, åtkomstkontroll och revision är också viktiga delar av dataoperationer.

Exempel på vanliga operationer inkluderar SELECT, INSERT, UPDATE och DELETE i SQL; JOINs, filtrering, sortering och aggregering; samt tidsbaserade fönsterberäkningar i flytande data. I praktiken definierar dataoperationer hur data flyttar genom systemet från källor till användare och tjänar som grund för rapportering, analys och beslut.