Datankäsittelyyn

Datankäsittely on prosessi, jossa organisaatio kerää, tallentaa, muokkaa, jakaa ja analysoi dataa. Tavoitteena on tukea päätöksentekoa, tehostaa toimintaa ja tarjota palveluita sekä sisäisesti että ulkoisesti.

Datankäsittely kattaa koko elinkaaren ja useita vaiheita: datan keräystä, sen puhdistusta ja laatutarkistuksia, muokkausta sekä yhdistämistä eri lähteistä. Tämän jälkeen data luokitellaan, mallinnetaan ja analysoidaan, jolloin siitä voidaan luoda raportteja, visualisointeja ja ennusteita.

Teknologia ja arkkitehtuuri vaihtelevat, mutta yleisesti käytössä ovat tietovarastot, datarepat, datalake- tai pilvivarastot sekä ETL- tai ELT-prosessit, joilla data siirretään, muokataan ja valmistellaan käyttöä varten. Tietojen laadun ja tiedonhallinnan hallinta sekä metatiedon kirjaaminen ovat keskeisiä.

Tietosuoja ja eettisyys ovat olennaisia, kun käsitellään henkilötietoja. Pseudonymisointi, anonymisointi, pääsynvalvonta sekä salaus auttavat suojaamaan yksityisyyttä. Lainsäädäntö, kuten GDPR, vaikuttaa datankäsittelyn käytäntöihin ja vastuisiin.

Datankäsittelyllä on laajasti sovelluksia terveydenhuollosta, rahoituksesta, valmistuksesta, tutkimuksesta ja julkisesta hallinnosta. Se mahdollistaa paremman palvelun, datavetoisen päätöksenteon ja innovaatiot, kunhan datan laatu, läpinäkyvyys ja turvallisuus ovat etusijalla.

Hyvät käytännöt datankäsittelyssä sisältävät datan laadunhallinnan, datan hallinnan sekä data governance -politiikat, jotka määrittelevät vastuut, roolit ja prosessit. Näin varmistetaan läpinäkyvyys, vastuullisuus ja säädöstenmukaisuus.