Datamäärällä

Datamäärällä tarkoitetaan sitä määrää dataa, jota käytetään analyysissä, tutkimuksessa tai datalähtöisessä päätöksenteossa. Termi viittaa usein sekä aineiston koon että siihen, mitä dataa sisältää tutkimuksen tai prosessin kannalta olennaiset havainnot. Datamäärä voi vaihdella suuresti tutkimuksen tavoitteiden ja käytettävien menetelmien mukaan.

Käyttökontekstit ja merkitys

Datamäärällä on keskeinen rooli tilastollisessa suunnittelussa ja analyysissä: suurempi datamäärä parantaa tilastollista valmiutta ja pienentää luottamusvälien leveyttä, mutta laadulla on yhtä tärkeä rooli. Puutteellinen tai epärepresentatiivinen data voi johtaa harhaanjohtaviin johtopäätöksiin riippumatta datamäärästä. Siksi sekä datan keräys- että laadunvarmistusmenetelmillä on keskeinen rooli.

Tietotekniikassa ja koneoppimisessa datamäärällä on erityistä merkitystä. Suuremmat aineistot mahdollistavat monimutkaisempien mallien oppimisen ja paremman yleistämisen, kun taas pienemmät datamäärät voivat altistaa ylikoulutukselle. Datamäärän ohella olennaista on datan monipuolisuus, kattavuus ja puhdistus, sillä virheellinen tai vinoutunut data heikentää analyysin luotettavuutta.

Käytännön huomioita

Datamäärää arvioidaan usein otoskokoja, havaintoja tai datapisteiden määrää mittaamalla. Datan keräämisen, tallennuksen ja käsittelyn kustannukset sekä tietosuoja- ja laadunvarmistusvaatimukset vaikuttavat päätöksiin siitä, kuinka paljon dataa kannattaa kerätä ja säilyttää.

See also: data-aineisto, tilastollinen voima, data governance, data quality.