Datakonformitet

Datakonformitet betegner graden af tilslutning af data til fastsatte standarder, skemaer og forretningsregler. Hensigten er at sikre, at data er korrekte, sammenlignelige og, når det er nødvendigt, udveksles uden tab af mening mellem forskellige systemer og organisationer.

Konformitet kan opdeles i strukturel konformitet (overholdelse af skemaer, datatyper og begrænsninger), semantisk konformitet (fælles betydning og godkendte værdier) og syntaktisk konformitet (format og syntaks).

Måling af datakonformitet sker gennem validering af data mod skemaer, data-profilering og brug af data-kontrakter. Metadata og kontekst er vigtige for at vurdere, om data opfylder forventede forretningsregler og kvalitetsmål.

I praksis understøttes datakonformitet af datastyring og governance, ændringsstyring, versionering af skemaer og sporbarhed af data gennem data lineage. Skemaregistre og kontraktbaserede API’er kan bruges til at sikre fælles forventninger mellem parter.

Datakonformitet er central for data integration, data lakes og datavarehuse, samt i sektorer som finans, sundhed og offentlig forvaltning, hvor interoperabilitet og compliance er krav. Udfordringer omfatter skemavariationer, heterogen data og vedligeholdelse ved ændringer i regler og standarder.