Dataintegraatioita

Dataintegraatioita tarkoittaa prosesseja, teknologioita ja arkkitehtuuriratkaisuja, joiden tarkoituksena on yhdistää ja harmonisoida dataa useista lähteistä. Tavoitteena on tarjota organisaatiolle yhtenäinen, luotettava ja helposti käytettävissä oleva näkymä tiedoista liiketoiminnan päätöksenteon, raportoinnin sekä analytiikan tueksi.

Dataintegraatio voidaan toteuttaa eri tavoilla: batch- tai reaaliaikaisena (streaming), point-to-point -yhteyksinä tai keskitettynä hub-and-spoke -mallina sekä tiedon virtualisointina. Yleisiä menetelmiä ovat ETL:llä (Extract, Transform, Load) sekä ELT:llä (Extract, Load, Transform) toteutetut datansiirto- ja muuntoprosessit, API-rajapinnat sekä tiedon virtualisointi.

Keskeisiä arkkitehtuurimalleja ovat hub-and-spoke, datapipeline-pohjaiset ratkaisut sekä palvelupohjaiset integraatiot API-rajapintojen kautta. Lisäksi käytetään tietovarastoja (data warehouse) ja datalakeja sekä pilvipohjaisia integraatioalustoja (iPaaS) sekä tiedon orkestrointityökaluja. Tietojen säilyttäminen voi olla sekä keskitetysti että hajautetusti lähteissä.

Dataintegraation onnistuminen edellyttää data governancea, metadataa, tiedon laatua ja tietojen lähdekirjaamista (data lineage). Turvallisuus, pääsyoikeudet ja yksityisyyden suoja sekä säädösten noudattaminen (esim. GDPR) ovat keskeisiä.

Haasteet liittyvät datan laadun hallintaan, semanttisen yhteensopivuuden varmistamiseen, muuttuvien lähteiden hallintaan, latenssiin sekä kustannuksiin ja toimijariippuvuuksiin. Hyödyt koostuvat paremmasta päätöksenteköstä, nopeammasta tiedolla johtamisesta, automaatiosta ja paremmasta kyvystä yhdistää monimutkaisia tietoja liiketoiminnan eri alueilta.