Dataarkkitehtuurissa

Dataarkkitehtuuri on organisaation dataomaisuuden suunnittelua, hallintaa ja toteuttamista siten, että data tukee liiketoiminnan tavoitteita. Se määrittelee datan rakenteet, tuotantokanavat sekä tallennus- ja jakamisratkaisut ja varmistaa tiedon saatavuuden, laadun ja turvallisuuden koko elinkaaren ajan.

Keskeisiä elementtejä ovat datamallit (konseptuaalinen, looginen ja fyysinen), tallennusratkaisut kuten datavarastot, datalake ja mahdollisesti lakehouse-arkkitehtuuri, sekä tiedon integrointi ETL/ELT-menetelmillä ja reaaliaikaisella streamauksella. Lisäksi olennaisia ovat metatiedon hallinta, tietojen laadunvarmistus, tietoturva ja yksityisyys sekä tiedon lineage ja semanttinen kerros, jotka auttavat ymmärtämään datan alkuperää ja käyttöä.

Arkkitehtuuri jakautuu kerroksiin: lähteet, keräys ja lataus, tallennus ja järjestelmien välinen integraatio sekä tarjoaminen loppukäyttäjille. Datan hallinta ja arkkitehtuurin roolit, kuten data-arkkitehti ja data steward, varmistavat määritelmät, omistajuuden ja laadun. Yhteistyö liiketoiminnan sekä IT:n kanssa on olennaista, jotta yhtenäiset käytännöt, standardit ja sanastot voidaan toteuttaa.

Hyödyt ja tavoitteet: dataarkkitehtuuri mahdollistaa luotettavat analytics-käytöt, estää tiedon duplicointia, tukee nopeaa sovelluskehitystä ja luo yhteisiä määritelmiä sekä standardeja datan käytölle ja hallinnalle. Se auttaa myös varmistamaan tiedon hyödyntämisen turvallisesti sekä säädösten ja liiketoiminnan vaatimusten mukaisesti.

Haasteet ja hyvät käytännöt: GDPR:n ja tietosuoja-asetusten noudattaminen, datan laatu ja yhteentoimivuus, monipuoliset tiedonlähteet sekä skaalautuvuus ja latenssi. Suositellaan dokumentointia, metadatahallintaa, versionhallintaa sekä muutostenhallintaprosesseja ja referenssiarkkitehtuurien noudattamista.