Bildkvalitetsmått

Bildkvalitetsmått är kvantitativa mått som används för att bedöma den visuella kvaliteten hos digitala bilder. Dessa mått kan vara objektiva eller subjektiva. Objektiva bildkvalitetsmått är matematiska funktioner som beräknas utan mänsklig bedömning. De delas ofta in i fullständigt referensbaserade mått (full-reference, FR), där en referensbild finns att jämföra med, reducerat referensbaserade mått (RR), där endast delvis referensinformation används, och icke referensbaserade mått (NR) där ingen referensbild behövs. Subjektiva mått bygger på människors betyg av bilder i kontrollerade undersökningar.

Vanliga FR-mått inkluderar PSNR och SSIM, där PSNR är en logaritmisk felmätning av pixelvärden och SSIM fokuserar på strukturell överensstämmelse, ofta med god korrelation till upplevd kvalitet när det gäller strukturella förändringar. MS-SSIM, VIF och andra metoder tar hänsyn till fler bildattribut och människors visuella känslighet. NR-mått som BRISQUE, NIQE och PIQE försöker uppskatta kvaliteten utan referens genom att modellera statistiska egenskaper hos naturliga bilder eller visuella störningar.

Användningsområden inkluderar utvärdering av bildkompression (JPEG, video), återställning och denoisering, superupplösning, färgkorrigering och bildtransmission. Begränsningar inkluderar bristande korrelation med upplevd kvalitet för vissa typer av störningar samt beroende av bildinnehåll och visningsvillkor. Val av mått beror på applikationen, tillgänglighet av referens och vilka visuella aspekter som är mest relevanta.