Annotaattorit

Annotaattorit ovat henkilöitä tai työryhmiä sekä joskus automatisoituja ohjelmistoja, jotka lisäävät dataan merkintöjä ja luokittelua tarkoituksena valmistella aineistoa tekoäly- ja koneoppimismalleja varten. Merkinnät voivat olla luokituksia, tunnisteita tai attribuutteja, joita mallit tarvitsevat oppiakseen tehtäviä.

Tyypillisiä tehtäviä ovat kuvien, videoiden, äänitteiden tai tekstin annotointi sekä transkriptio. Esimerkkejä: nimeäminen entiteettejä (NER), sanaluokkien tunnistus ja sentimentin merkitseminen. Ohjeistukset ohjaavat toimintaa, ja niitä päivitetään mallien kehityksen edetessä.

Prosessi etenee usein siten: data kerätään, annotoidaan ohjeiden mukaan ja käy läpi laadunvarmistuksen. Laatu mitataan usein annotaattorien välisellä yhdenmukaisuudella, ja epäjohdonmukaisuudet korjataan. Tavoitteena on korkea luotettavuus ja läpinäkyvyys.

Työvoima voi olla sisäistä, ulkoistettua tai crowdsourcing-pohjaista. Työolosuhteet, palkkaus ja tietosuoja ovat keskeisiä eettisiä kysymyksiä. Selkeät ohjeet, koulutus ja valvonta parantavat sekä oikeudenmukaisuutta että laatua.

Laadukas annotaatio parantaa tekoälymallien suorituskykyä sekä tutkimuksen luotettavuutta. Annotaattorit ovat keskeisessä roolissa monilla aloilla, kuten visuaalisessa analyysissä ja luonnollisen kielen prosessoinnissa.