Aktivointifunktion
Aktivointifunktio on käsite koneoppimisessa, erityisesti neuroverkkojen yhteydessä. Se on matemaattinen funktio, joka lisätään neuroverkon solmuun tai neuroniin. Aktivointifunktion tehtävänä on tuoda epälineaarisuutta neuroverkon ulostuloon. Ilman aktivointifunktioita neuroverkko degeneroisi yksinkertaiseksi lineaariksi malliksi, jolla olisi rajallinen kyky oppia monimutkaisia suhteita datassa.
Aktivointifunktiot määrittävät, milloin tietty neuroni "aktivoituu" tai milloin se lähettää signaalin eteenpäin seuraavaan kerrokseen. Ne muuttavat
Yleisiä aktivointifunktioita ovat esimerkiksi sigmoidifunktio, ReLU (Rectified Linear Unit) ja tanh (hyperbolinen tangentti). Valinta sopivasta aktivointifunktiosta