Adatintegrációt

Adatintegrációt a különböző forrásokból származó adatok összehangolt összekapcsolásának folyamata jelenti, amely célja egy egységes nézet és megbízható adathalmaz biztosítása analitikai és operatív felhasználásokhoz. A folyamat magában foglalja az adatok tervezését, gyűjtését, tisztítását és az összekapcsolást a rendszerek között.

Az integráció megközelítései közé tartoznak az ETL és az ELT eljárások, az adatok előkészítését követően vagy a célrendszerben történő átalakítást követően történő betöltés. Különböző architektúrák állnak rendelkezésre, például adattárházakba, adat-tóba (data lake), vagy lakehouse jellegű megoldásokban történő tárolás és adatok szinkronizálása API-kon keresztül.

Fontos tevékenységek közé tartozik az adatok feltárása és katalogizálása, adattisztítás és átalakítás (transzformáció), sémaillesztés, az adatok összekapcsolása és a duplikációk kezelése. Emellett metaadat-kezelés és adatnyomvonal nyomon követése biztosítja a források és átalakítások átláthatóságát.

Az adatintegrációt gyakran kormányzási és minőségbiztosítási folyamatok kísérik, amelyek magukban foglalják az adatminőség-ellenőrzést, hozzáférés- és jogosultságkezelést, valamint a megfelelőségi követelményeket (például GDPR). A kihívások közé tartozik a szemantikai eltérések kezelése, az adatok sokféle formátuma és struktúrája, a valós idejű vagy közel valós idejű frissítések igénye, valamint a skálázhatóság és teljesítmény.

Az adatintegráció eredménye egy egységes, megbízható adatkép, amely támogatja a jobb döntéshozatalt, javítja az operatív hatékonyságot és elősegíti az adatalapú innovációt.