zscorenormalisointia
Z-scorenormalisointi eli z-score -normointi on tilastollinen muunnos, jolla muuttujan arvot skaalataan keskiarvon ja hajonnan perusteella. Jokaiselle havainnolle x annetaan z-arvo, joka kertoo, kuinka monta keskihajontaa arvo poikkeaa muuttujan keskiarvosta. Z-arvo lasketaan kaavalla z = (x - μ) / σ, jossa μ on muuttujan havaintoarvojen keskiarvo ja σ sen keskihajonta. Käytettäessä otosta σ korvataan otosstandardipoikkeamalla s.
Z-scorenormointi muuttaa jakauman siten, että sen odotusarvo on noin 0 ja hajonta noin 1. Tämä tekee ominaisuuksista
Käyttökohteet ja vaikutukset: standardointi helpottaa mallien konvergenssia, ehkäisee joidenkin ominaisuuksien liiallista vaikutusta ja mahdollistaa eri metriikojen
Käytännön toteutus: koulutuksessa lasketaan μ ja σ koulutusdatan perusteella, ja näitä arvoja käytetään testidatan z-scorenormointiin. Toistaiseksi z-normointi on