välittäjäanalyysi

Välittäjäanalyysi, tai mediation analysis, on tilastollinen menetelmä, jolla tutkitaan mekanismia, jonka kautta riippuva muuttuja Y on suurella todennäköisyydellä seurausta muuttujasta X välittäjän M kautta. Mallin tavoitteena on erottaa kokonaisvaikutus X:stä Y:iin suoraan vaikutuksena ja epäsuoran vaikutuksena, joka kulkee X → M → Y -polun kautta. Matematiikassa epäsuora vaikutus on usein a*b, missä a on X:n vaikutus M:ään ja b on M:n vaikutus Y:iin kontrolloidulla X:llä, ja kokonaisvaikutus c on suoran vaikutuksen c' ja epäsuoran vaikutuksen a*b summa.

Menetelmää käytetään regressio- tai rakenneyhtälömallien avulla. Tyypillinen eteneminen on: (1) regressio X → M antaa arvon a; (2) regressio sekä X että M → Y antaa arvot b ja c' (suora vaikutus); (3) epäsuoran vaikutuksen tilastollinen merkitys arvioidaan useimmiten bootstrappaamalla luottamusvälit, jolloin epäsuoran vaikutus on tilastollisesti merkittävä, jos luottamusväli ei sisällä nollaa. Modernit lähestymistavat hyödyntävät myös rakenteellista mallintamista (SEM) tai hyötyvät PROCESS-työkalusta.

Variants ja laajennukset kattavat useat välittäjät samanaikaisesti sekä peräkkäiset (serial) välittäjäanalyysit, joissa M1 → M2 toimii edelleen Y:n selittäjänä. Olettamukset sisältävät lineaarisuuden, oikeat ajoitukset sekä sitä, ettei epäselviä konfounded-muuttujia vieraannu X–M ja M–Y yhteyksiin.

Käyttökohteita esiintyy mm. psykologiassa, terveys- ja hyvinvointitutkimuksessa sekä opetustutkimuksessa mekanismien ymmärtämiseksi siitä, miten interventiot tai altistukset vaikuttavat lopullisiin tuloksiin. Rajoitteina ovat syy-seuraussuhteiden kaupallinen vahvistaminen sekä mahdolliset mittausvirheet ja epäontologiset kontekstit.