vzorkování

Vzorkování je proces výběru podmnožiny z populace s cílem odhadnout její charakteristiky. Používá se ve statistice, epidemiologii, průzkumech trhu a kontrole jakosti, stejně jako při zpracování signálů. Hlavní myšlenkou je, že informace ze vzorku umožňuje usoudit o celé populaci za dodržení pravidel výběru.

Statistické vzorkování se dělí na probabilistické (náhodné) a nepravděpodobnostní. Mezi probabilistické patří jednoduchý náhodný výběr, systematický výběr, stratifikovaný a klastrový výběr; mezi nepravděpodobnostní patří vzorkování podle dostupnosti, kvótový, cílený (záměrný) a sněhová koule. U probabilistických vzorků lze vypočítat odhad a chybu vzorku s danou pravděpodobností.

Odhady a jejich chyby vyplývají z velikosti vzorku, variabilnosti populace a zvoleného výběrového postupu. Kromě náhodné chyby je důležité sledovat i systematický bias a ztrátu reprezentativnosti.

Ve zpracování signálů je vzorkování převodem spojitého signálu na diskrétní data. Důležité jsou frekvence vzorkování a Nyquistovo pravidlo, aby se minimalizoval aliasing, a následná rekonstrukce signálu. Zahrnuje i analogově-digitální konverzi a kvantizaci.

Prakticky se vzorkování navrhuje pomocí definice populace, výběrového rámce, výběrové metody a postupů pro odhad a hodnocení výsledků. Správně provedené vzorkování zvyšuje platnost a spolehlivost závěrů.