voimaanalyysi

Voimaanalyysi on tilastotieteen menetelmä, jolla arvioidaan tutkimuksen tilastollista voimaa. Voima on todennäköisyys sillä hylätään väärä nollahypoteesi oikeissa olosuhteissa. Tämä riippuu ainakin efektin koosta, merkitsevyystasosta ( alfa ), näytekookosta sekä testin tyypistä. Voimaanalyysiä voidaan käyttää sekä ennen tutkimusta (a priori) että jälkeen tutkimuksen (post hoc).

A priori -analyysissä lasketaan, mikä näyteko

ko tarvitaan halutun voiman saavuttamiseksi, yleensä tavoitellaan voimaa noin 0,8 (80 %). Tämä auttaa suunnittelemaan kohtuullisen suuruisen tutkimuksen ja mahdollistaa resurssien oikean kohdistamisen. Post hoc -voimanalyyysi puolestaan arvioi, millainen voima nykyisellä otoksella oli havaituilla tuloksilla; sen tulkinnan luotettavuus on kuitenkin kiistanalaista, koska se riippuu jo saaduista tuloksista.

Aktiivisia mittaamisia voimaan sisältyy efekti koon mitta (esim. Cohen's d, f^2, r), sekä testin suuntaus (yksisuuntainen vs kaksisuuntainen). Käytettäviä testityyppejä ovat tyypillisesti t-testi, ANOVA, regressio sekä logistinen malli, mutta voimaa voidaan arvioida monilla erilaisilla tilastollisilla menetelmillä. Työkaluina käytetään usein ohjelmistoja kuten G*Power, R:n pwr-paketti sekä kaupallisia ohjelmia SPSS, SAS ja JASP.

Voimaanalyysi on hyödyllinen tutkimuksen suunnittelussa, rahoituksen hakemisessa ja tulosten tulkinnassa. Se auttaa varautumaan siihen, että suunnitellut rekrytointi- tai mittausjärjestelyt tuottavat riittävän voiman todellisten vaikutusten havaitsemiseksi.