veamõõdikud

Veamõõdikud on statistilised näitajad, mida kasutatakse mudelite või süsteemide prognooside ja tegelike mõõdetud väärtuste vahelise erinevuse kvantifitseerimiseks. Nende abil hinnatakse prognooside täpsust, võrreldakse erinevaid mudeleid ja jälgitakse jõudlust ajas.

Peamised veamõõdikud hõlmavad erinevaid veatüüpe. Absoluutne viga (AV) arvutatakse kui |y - ŷ|, kus y on tegelik väärtus ja ŷ on prognoos. Keskmine absoluutne viga (MAE) on näitaja, mis võtab keskmise eri prognooside ja tegelike väärtuste vahe summa; MAE formul on (1/n) sum |y_i - ŷ_i|. Keskmine ruutviga (MSE) võtab samm-sammult ruutvead, ehk (1/n) sum (y_i - ŷ_i)^2, ja juurtud keskmine ruutviga (RMSE) on selle ruutjuur. Kui soovitakse hinnata viga suhtelises kavas, kasutatakse sageli keskmist absoluutset protsendiviga (MAPE): (1/n) sum |(y_i - ŷ_i) / y_i| × 100%. R-squared ehk selgitustegur kirjeldab, kui hästi mudel selgitab andmete varieeruvust, kuid ei ole viga ise.

Valik veamõõdikut sõltub kontekstist ja eesmärgist. MAE on intuitiivne ja pruun paremini võrreder võrdsete vigadega, RMSE suurendab suurte vigade mõju, MAPE on kasulik suhteline võrdlus, kuid ei tööta korralikult nullväärtuste korral. Ensentsides tuleb arvestada andmete skaalat, väljaheitemust ja eesmärki, et valida sobiv veamõõdik ja tõlgendus. Veamõõdikud on keerulises süsteemis kasutatavad tööriistad, mis aitavad mõista ja parandada prognoosi- ja analüüsitulemusi.

---