tunnistustehtävissä

Tunnistustehtävissä viittaa kokeellisiin ja käytännön tehtäviin, joissa osallistujan tehtävänä on tunnistaa aiemmin nähty tai kuultu ärsyke tai luokitella se tiettyyn kategoriaan. Näitä tehtäviä käytetään laajasti kognitiivisessa tutkimuksessa, erityisesti muistion ja havaintoprosessien ymmärtämisessä, mutta niitä sovelletaan myös ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksessa sekä tekoälyssä ja koneoppimisessa.

Yleisimmät muodot ovat vanha–uusi-tunnistus sekä kahden vaihtoehdon pakottava valinta (forced-choice). Vanha–uusi -tehtävässä osan ärsykkeistä näytetään uudelleen ja osaa ei, ja osallistuja päättää, onko esine aiemmin nähty. Pakottavassa valinnassa valitaan kahdesta vaihtoehdosta oikea tai todennäköisin vastaus. Tehtävät voivat perustua visuaalisiin, auditiivisiin tai multimodaalisiin ärsykkeisiin, ja ne voivat pidemmässä juoksussa paljastaa muistinkäyttöä, tunnistamisen nopeutta ja virhepäätelmiä.

Mittauksessa korostuvat sekä osumat (hits) että harhaosumat (false alarms), sekä kokonaispistemäärät. Signaalin havaitsemisen teoriaan (SDT) liittyy herkkyysarviointi (d') sekä kriteeri tai asenne (bias), jotka kuvaavat, miten hyvin osuudet erottavat aiemmat ärsykkeet uusista. Muuttujia kuten esitysaika, kuormitus ja harjoittelu käytännössä vaikuttavat tuloksiin.

Sovelluksia ovat muun muassa muistitutkimus, kliiniset arvioinnit, oppimisalustat sekä käyttöliittymä- ja turvallisuusratkaisut, joissa tunnistus- ja erottamiskykyä mitataan ja optimoidaan. Tunnistustehtävissä pyritään ymmärtämään, miten muistissa oleva kokemus sekä havainto-ohjatuinen päätöksenteko toimivat yhdessä.

---