tukivektoriset
Tukivektoriset ovat termi tukivektorikoneisiin (SVM) liittyen. Tukivektoriset tarkoittavat datapisteitä, jotka sijaitsevat lähimpänä päätöspinnan tai marginin reunaa harjoitusdatan piirissä. Näiden pisteiden perusteella määrittyy optimaaliset erotusboundary, ja ne ovat avainasemassa sillä, miten malli erottaa luokat toisistaan korkeammalla marginilla.
Tukivektoriset vaikuttavat päätöspintaan sekä lineaarisessa että ei-lineaarisessa SVM:ssä. Mallin päätöstoiminto on muotoa f(x) = sum_i alpha_i y_i
Kernellirajapinta (kernel trick) mahdollistaa työskentelyn korkean tai äärettömän ulottuvuuden ominaisuustilassa käyttämällä K(x_i, x) -arvoja ilman eksplisiittia
Tukivektoriset ovat keskeinen käsite sekä luokittelussa että regression-kontekstissa (SVR), ja ne määrittelevät mallin yleisyyden sekä sen,