säsongsstrukturen
Säsongsstrukturen beskriver de regelbundna, återkommande variationer inom ett år som påverkar data, ekonomiska indikatorer eller beteenden. Dessa mönster uppstår av årstider, väder, helgdagar, skollov och konsumtionscykler. Inom tidsserier skiljer man ofta mellan trend, cykel och säsong. Säsonger kan vara additivt eller multiplicativt beroende på om säsongseffekten är konstant eller proportionell mot seriens nivå.
Metoder för att analysera eller ta bort säsongsstrukturen inkluderar säsongsdekomposition, STL och säsongsjustering (t.ex. X-13ARIMA-SEATS) för
Exempel är att detaljhandel ökar före jul, turismen är hög på sommaren och energibehovet ofta ökar under
Utmaningar inkluderar att klimatförändringar förändrar säsongsmönstren, flyttade helgdagar och förändrade skolkalendrar, vilka gör modellerna mindre stabila.