suositteluohjelmia

Suosittelujärjestelmät (suosittelupohjaiset ohjelmat) ovat ohjelmistoja ja algoritmeja, jotka ehdottavat käyttäjille sisältöä tai tuotteita heidän aikaisempien toimintojensa sekä muiden käyttäjien käyttäytymisen perusteella. Niitä käytetään laajalti verkkokaupoissa, suoratoistopalveluissa, uutis- ja sosiaalisen median alustoilla sekä erilaisissa mobiilisovelluksissa.

Käyttökohteita ovat verkkokaupat, suoratoistopalvelut, uutis- ja sosiaalisen median alustat sekä erilaiset mobiilisovellukset.

Päämenetelmät jakautuvat kollaboratiiviseen suodatukseen, sisällön perusteella tapahtuvaan suodatukseen sekä hybrideihin lähestymistapoihin. Kollaboratiivinen suodatus etsii samanlaisia käyttäjiä tai tuotteita tilastollisten yhteyksien perusteella. Sisällön perusteella suositukset pohjautuvat tuotteiden tai sisältöjen ominaisuuksiin sekä käyttäjän aiempiin valintoihin. Hybridit yhdistävät näitä menetelmiä parantaakseen sekä laajuutta että relevanssia.

Tiedonlähteinä käytetään käyttäjätoimintaa (klikaukset, katselukerrat, ostot), arvosanoja tai tekijöiden ominaisuuksia sekä kontekstuaalisia tekijöitä. Kehityksessä voidaan hyödyntää aikajärjestystä, sekvenssi- ja kontekstuaalista oppimista sekä joissain tapauksissa vahvistusoppimista.

Arviointi tapahtuu sekä offline- että online-tiloissa. Keskeisiä mittareita ovat esimerkiksi tarkkuus ja kattavuus, rankkaukseen liittyvät mittarit kuten NDCG sekä virhemittarit kuten RMSE/MAE, lisäksi verkkotason kokeita A/B-testejä.

Haasteisiin kuuluvat kylmästartti, tiedon puute, skaalautuvuus sekä vinoumat ja suodatuskuplat. Tietosuoja ja käyttäjän yksityisyyden suoja ovat tärkeitä erityisesti EU-alueella.

Esimerkkejä sovelluksista ovat Netflixin ja Spotifyn musiikki- ja videosuositukset sekä Amazonin tuotetarjontaan liittyvät ehdotukset.