støyvektoren
Støyvektoren er en tilfeldig vektor som representerer støy eller usikkerhet i et måleverktøy eller en modell. Den beskriver forskjellen mellom observerte data og en deterministisk modell eller forventet verdi.
Matematisk består støyvektoren av n ∈ R^m (eller C^m) med forventning E[n] = μ og kovarians Σ. Ofte antas μ = 0.
Når man modellerer data som y = Xβ + n, er støyvektoren kilden til usikkerhet i observasjonene. Innen
Støy kan være hvit eller farget (ikke-hvit) med korrelerte komponenter. Ved farget støy er Cov(n) ikke proporsjonalt
Ved statistisk inferens og regresjon påvirker støyvektoren presisjonen til estimater. Under Gaussisk støy er minste kvadraters
Eksempler på bruk inkluderer måledata fra sensorer, lyd og bildebehandling, og finansielle tidsserier der støy representerer
Se også: hvit støy, Gaussisk fordeling, residualer, prewhitening, stokastiske prosesser.