sisusoovitusrakendustes
Sisu soovitamine rakendustes viitab süsteemidele ja algoritmidele, mis analüüsivad kasutajate käitumist, eelistusi ja konteksti, et pakkuda neile personaalseid sisu soovitusi. Need rakendused võivad hõlmata erinevaid platvorme, sealhulgas voogedastusteenuseid, e-kaubanduse saite, sotsiaalmeedia kanaleid ja uudisteportale. Eesmärk on suurendada kasutajate kaasatust, parandada kasutajakogemust ja suurendada platvormi kasutusaega.
Sisu soovitussüsteemid kasutavad sageli mitmeid tehnikaid. Üks levinumaid on koostööfilterdamine, mis soovitab sisu sarnaste kasutajate eelistuste
Soovituste täpsus sõltub suuresti andmete kogusest ja kvaliteedist. Kasutaja varasemad vaatamis-, ostu- või interaktsioonihistoriad on olulised.