sigmoidifunktioiden

Sigmoidifunktioiden, eli sigmoidi-funktion, on matemaattinen funktio, joka muuntaa minkä tahansa todellisen syötteen arvon välille 0 ja 1. Se on S-muotoinen käyrä, joka lähestyy asymptoottisesti nollaa negatiivisilla syötteillä ja yhtä positiivisilla syötteillä. Tyypillisin ja tunnetuin sigmoidifunktio on logistinen funktio, joka määritellään kaavalla f(x) = 1 / (1 + e^(-x)), missä 'e' on Neperin luku.

Sigmoidifunktioita käytetään laajasti koneoppimisessa ja neuroverkoissa. Niitä hyödynnetään usein tulosten normalisoinnissa ja todennäköisyyksien esittämisessä. Esimerkiksi binäärisessä luokittelussa sigmoidifunktiota voidaan käyttää ennustamaan todennäköisyys tietyn luokan esiintymiselle. Kun syöte on erittäin negatiivinen, funktion arvo on lähellä nollaa, ja kun syöte on erittäin positiivinen, funktion arvo on lähellä yhtä.

Muita sigmoidi-muotoisia funktioita ovat esimerkiksi hyperbolinen tangentti (tanh) ja osittainen lineaarisesta yksiköstä (ReLU) johdettu "softplus"-funktio. Vaikka logistinen funktio on yleisin, eri sovelluksissa voidaan valita eri sigmoidi-funktioita niiden ominaisuuksien perusteella. Sigmoidifunktioiden sileys ja derivaatan jatkuvuus tekevät niistä hyödyllisiä optimointialgoritmeissa, kuten gradienttilaskussa.