sesonaarisuutta

Sesonaarisuudella tarkoitetaan toistuvaa, säännöllistä vaihtelua ajallisen sarjan arvoissa, joka toistuu tietyllä jaksolla, usein vuosi- tai kuukausijaksolla. Sesonaarisuus on keskeinen aikasarjan rakenteellinen piirre ja voi johtua kalenteriin, biologisiin tai ilmastollisiin tekijöihin liittyvistä syistä. Se erottuu trendistä, joka kuvaa pitkän aikavälin suuntaa, sekä satunnaisvaihtelusta.

Sesonaarisuus ilmenee monin tavoin, kuten vähittäiskaupassa joulumyynti ja koulun alku, matkailussa sesongin vaihtelut sekä sähkön- tai energiankulutuksessa kuukausittaiset vaihtelut. Myös sääolosuhteet ja työkalujen käyttö voivat aiheuttaa vuodenaikaisvaihtelua.

Analysointi ja mallintaminen tapahtuvat usein additiivisella tai multiplikatiivisella rakenteella: y_t = Trend_t + S_t + ε_t tai y_t = Trend_t · S_t · ε_t, missä S_t kuvaa sesonaarisuutta ja ε_t jäännöstä. Käytettyjä menetelmiä ovat STL- ja X-13ARIMA-SEATS -kausisovitus, Holt-Wintersin mallit sekä SARIMA-mallit. Lisäksi voidaan hyödyntää Fourier-termejä kausaalisen vaihtelun mallintamiseen.

Käyttö ja sovellukset liittyvät erityisesti ennusteisiin ja tiedon tulkintaan: sesonaarisuuden poistaminen eli seasonal adjustment parantaa lyhyen aikavälin ennusteita ja vertailtavuutta eri ajanjaksojen välillä. Sesonaarisuuden tarkka tunnistaminen on tärkeää päätöksenteossa, kuten varastointiin, tuotantoon tai energian suunnitteluun liittyvissä arvioissa.

Riskejä ja rajoitteita ovat kausivaihtelun muutos ja epäyhtenäisyydet ajoituksissa, mikä voi heikentää vanhojen mallien käytettävyyttä. Siksi kausijaksoja tulisi päivittää ajankohtaisesti.