sekoittumisanalyysejä

Sekoittumisanalyysi, tunnetaan myös nimellä konvoluutioanalyysi, on tilastollinen menetelmä, jota käytetään arvioimaan yhdistetyn ilmiön tai syy-seuraussuhteen vaikutusta. Se pyrkii erottamaan ja kvantifioimaan useiden tekijöiden samanaikaisen vaikutuksen lopputulokseen. Menetelmää sovelletaan monilla aloilla, kuten epidemiologiassa, taloustieteessä ja ympäristötieteissä. Perusajatuksena on mallintaa havaittu lopputulos useiden erillisten, mutta toisiinsa vaikuttavien selittävien muuttujien summana tai funktiona.

Sekoittumisanalyysin keskeinen haaste on tunnistaa ja hallita sekoittavia tekijöitä, jotka voivat vääristää havaittua yhteyttä tutkittavien muuttujien välillä. Tällaisia tekijöitä voivat olla esimerkiksi ikä, sosioekonominen asema tai muut taustatekijät, jotka vaikuttavat sekä altistukseen että lopputulokseen. Menetelmä vaatii usein monimutkaisia tilastollisia malleja, kuten regressioanalyysiä, ja riittävän suuria aineistoja luotettavien tulosten saavuttamiseksi.

Sekoittumisanalyysiä voidaan käyttää esimerkiksi arvioimaan tietyn riskitekijän, kuten tupakoinnin, itsenäistä vaikutusta tiettyyn sairauteen, ottaen huomioon muut mahdolliset sairauden kehittymiseen vaikuttavat tekijät. Taloustieteessä sitä voidaan käyttää esimerkiksi työmarkkinoiden analyysissä tutkittaessa koulutuksen vaikutusta palkkatasoon samalla kun otetaan huomioon kokemus ja muut tekijät. Ympäristötieteissä sitä voidaan soveltaa arvioimaan esimerkiksi ilmansaasteiden vaikutusta hengityselinsairauksiin.