sanntidsoverettelse

Sanntidsoverettelse er teknologier og metoder som oversetter tale, video- eller tekstinnhold i sanntid, slik at brukere som snakker ulike språk kan kommunisere med liten forsinkelse. Dette inkluderer både automatiske systemer og menneskelige tolker som opererer sammen med levende medier og strømmer.

Arbeidsflyten i automatiske sanntidssystemer består ofte av tre hovedtrinn: talegjenkjenning (ASR) som konverterer tale til tekst, nevral maskinoversettelse (NMT) som oversetter teksten til målspråket, og deretter tekst-til-tale (TTS) eller sanntidsunderteksting for å gjøre innholdet tilgjengelig i sanntid. I mange tilfeller brukes også menneskelig postredigering eller menneskelig innblanding (post-editering) for å heve kvaliteten. Latency, altså forsinkelsen mellom uttrykk i kildespråket og den tilgjengelige oversettelsen, ligger ofte i området noen få sekunder og kan være kritisk i dynamiske samtaler.

Omfang og anvendelser varierer mye. Vanlige bruksområder inkluderer videokonferanser, direktesendinger og mediaoverføring, kundeservice med talekommunikasjon, og tilgjengelighetstiltak som sanntidsunderteksting for døve og hørselshemmede. Noen systemer støtter flere språk samtidig og kan til og med inkludere tegnspråk eller tolkning i sanntid.

Fordeler inkluderer økt kommunikasjon, bredere tilgjengelighet og raskere informasjonsflyt. Utfordringer omfatter begrenset nøyaktighet på komplekse setninger, idiomer og kulturelle kontekster, personvern og datasikkerhet ved sending av tale til eksterne tjenester, samt behovet for lav latens og god språkdekning for å opprettholde flyt i samtaler. Kvalitetsvurdering i sanntid innebærer ofte kombinasjon av automatiske målinger og menneskelig vurdering.