sanntidsoppdatering

Sanntidsoppdatering er prosessen med å levere data eller hendelser så snart de inntreffer, slik at sluttbrukere eller systemer får tilgang til fersk informasjon med lav ventetid. Begrepet skiller ofte mellom ekte sanntid og nesten sanntid, der sistnevnte innebærer små forsinkelser men fortsatt svært kort. End-to-end-latens måler tiden fra hendelsen skjer til den er synlig hos mottakeren.

I praksis består sanntidsoppdatering av en arkitektur der data produseres av kilder, sendes via meldings- eller strømningssystemer til konsumenter eller databaser. Vanlige teknologier inkluderer programvarestokker som Apache Kafka, Apache Pulsar eller MQTT, samt prosesseringsmotorer som Apache Flink eller Spark Structured Streaming som kan filtrere, berike og aggregere data i sanntid. Tidsstempel og riktig hendelsesrekkefølge er viktige for nøyaktighet og konsistens i behandlingen.

Bruksområder omfatter finanshandel og risikostyring, overvåking og varsling i sikkerhet og drift, IoT og industrielle applikasjoner, sanntids logistikk og trafikkstyring, samt live-medie- eller sosiale medier-strømmer som krever oppdatert innhold.

Utfordringer inkluderer avveining mellom lav latens og pålitelighet, behov for riktig ordensbehandling og eventuelt exactly-once-behandling, klokkesynkronisering, nettverksavbrudd og skalerbarhet, samt kostnader og hensyn til personvern og sikkerhet. Effektive sanntidsløsninger krever derfor robuste arkitekturer, monitoring og riktig valgte teknologikomponenter.

Viktige måleparametere er latens, gjennomstrømning, ferskhet og jitter, som sammen beskriver hvor rask og konsekvent systemet leverer oppdateringer.