sannsynlighetsprognoser

Sannsynlighetsprognoser er prognoser som uttrykker framtidige utfall som sannsynlighetsfordelinger i stedet for enkeltverdier. De gir informasjon om usikkerhet ved å angi sannsynligheten for ulike hendelser eller ved å beskrive fordelinger, konfidensintervaller og kvantiler. Slik informasjon brukes for å styre beslutninger der risiko og variabilitet er viktige.

Metoder inkluderer ensemblemodeller (mange simuleringer med varierende startbetingelser eller parametere), bayesianske tilnærminger, stasjonære og ikke-stasjonære statistiske modeller, samt maskinlæringsmetoder som estimerer sannsynlighetsfordelinger. Resultatene presenteres ofte som sannsynligheter for terskelhendelser, tetthetsfunksjoner, percentiler eller såkalte fan-diagrammer.

Anvendelser spenner over værvarsling, hydrologi og flomvarsling, energiforvaltning, finans og risikostyring, epidemiologi og beslutningsstøtte i offentlig forvaltning. Fordelene er at beslutningstakere kan vekte risikoer eksplisitt og tilpasse tiltak etter ulik risikoeksponering. Ulempene omfatter avhengighet av modellantagelser, behov for store datamengder, kalibrering og utfordringer ved kommunikasjon av sannsynligheter til ikke-spesialister.

God praksis omfatter verifisering med ferdighetsmål som Brier-score eller CRPS, kalibrering mot observasjoner, klargjøring av forutsetninger og tydelig kommunikasjon av hva sannsynligheten faktisk beskriver. Sannsynlighetsprognoser er et verktøy for bedre å forstå og håndtere usikkerhet, ikke en garanti for ett bestemt utfall.