samplingfel

Urvalsfel, eller samplingfel, är skillnaden mellan en populations parameter och den skattning som erhålls från ett urval. Det uppstår eftersom studien endast undersöker en del av populationen och därigenom inte fångar exakt hur hela populationen ser ut. Urvalsfelet är ett slumpmässigt fel och varierar mellan olika urval.

Det skiljer sig från felkällor som bias, som är systematiska avvikelser i skattningen. Icke-urvalsfel kan också påverka resultaten, till exempel mätfel, bortfall och svarsbias, men dessa fel uppkommer oberoende av slumpen i urvalets sammansättning.

Storleken på urvalsfelet beror på hur stor variansen är i populationen, hur stort urvalet är och vilken urvalsdesign som används. Det uttrycks ofta som standardfel för skattningen, och med standardfel kan man bygga konfidensintervall som anger hur säkert man kan uppskatta populationens parameter från urvalet.

Faktorer som påverkar urvalsfelet är urvalets storlek och varians, samt om urvalet följer en sannolikhetsbaserad design. Genom stratifierat urval, klusterurval eller vikning kan man minska variansen och därmed urvalsfelet. Hantering av icke-svar minskar icke-urvalsfel men påverkar inte urvalsfelet direkt.

Exempel: i en nationell undersökning med cirka 1000 respondenter används ofta en felmarginal i storleksordningen några få procentenheter, beroende på hur åsikterna är fördelade och hur urvalet genomfördes. Urvalsfelet begränsar slutsatsernas precision och tolkning sker inom konfidensintervallets ramar.