részparaméterek

Részparaméterek a modell teljes paramétervektorának olyan komponensei vagy függvényei, amelyeket külön vizsgálnak vagy értelmeznek. Ha a modell paramétervektora θ ∈ R^p, akkor egy részparaméter-vektor ψ = g(θ) ∈ R^k lehet, ahol k ≤ p. Példák: egy adott koefficiens értéke ψ = θ_j, egy lineáris kombináció ψ = C θ, vagy más nemlineáris leképezések.

A részparaméterekre irányuló inferencia akkor válik relevussá, amikor a kutatás célja nem a teljes modell paramétereinek értékelése, hanem egy alcsoport hatásainak vagy egy adott funkció értékének vizsgálata a fennmaradó paraméterek mellett. Ennek során gyakran profillikelihoodet használnak a zavaró (nuisance) paraméterek kiiktatására, alkalmazzák a delta-módszert a részparaméterek aszimptotikus eloszlásának meghatározásához, illetve a teljes információs mátrix projektálását a részparaméterekre vonatkozó információ kiszámításához.

Például regressziós modellben a részparaméterek lehetnek egyes koefficiensek vagy ezekből képzett hatások értékei, amelyeket a teljes modell megváltoztatása nélkül értékelni lehet. A részparaméterek gyakorlati relevanciával bírnak az interpretációban, a modellek összehasonlításában és a döntéshozatalban, különösen olyan helyzetekben, ahol a teljes paraméterezés túl komplex vagy azonosítás nehéz.