residualforskjeller
Residualforskjeller er forskjeller mellom residualer i statistiske modeller. En residual er forskjellen mellom en observert verdi og modellens prediksjon: r_i = y_i − ŷ_i. Begrepet residualforskjeller brukes når man ser på hvordan residualene varierer mellom observasjoner eller mellom to eller flere modeller som anvendes på samme datasett. Formålet er å vurdere hvor stabil eller forskjellig avviket mellom observerte og forutsatte verdier er når modellen endres.
Beregningsmåte: For en gitt modell A har residualene r_i^A = y_i − ŷ_i^A. Ved sammenligning av modell A
Bruksområder: Residualforskjeller brukes i modelldiagnostikk for å vurdere forbedring mellom modeller, og for å identifisere ikke-linjeritet,
Begrensninger: Resultatene er avhengige av skala og dataens struktur. Sammenligninger av residualer krever forsiktighet ved tilknyttede
Se også: residual, modelldiagnostikk, heteroskedastisitet.
---