relaatiotestauksen

Relaatiotestaus on tilastollinen lähestymistapa, jolla tutkitaan kahden tai useamman muuttujan välistä riippuvuutta. Tavoitteena on selvittää, onko muuttujien välillä tilastollisesti merkitsevää yhteyttä ja kuinka vahva se on. Relaatiotestausta käytetään sekä jatkuvien että luokiteltujen muuttujien yhteyksien arviointiin.

Yleisimmät menetelmät ovat Pearsonin korrelaatio (parametrinen mitta lineaariselle suhteelle kahden jatkuvan muuttujan välillä), Spearmanin järjestyskorrelaatio ja Kendalltau (ei-parametriset mittarit, jotka soveltuvat ordinalille tai epälineaarisille suhteille). Kun muuttujat ovat kategorisia, käytetään khi­neliö-testin riippuvuuden testaamiseen sekä efektin mittareita kuten phi ja Cramérin V -kertoimia. Regressioanalyysiä voidaan käyttää suhteen kuvaamiseen sekä kontrolloimaan mahdollisia sekoittavia tekijöitä.

Oletukset riippuvat menetelmästä: normaalisuus ja lineaarisuus Pearsonin tapauksessa, riittävä otoskoko ja virheiden tasaisuus. Tuloksia tulkittaessa huomioidaan p-arvo, luottamusvälit sekä vaikutuskoon mittarit kuten r, r^2 tai odds ratio. Lisäksi korrelaatio ei automaattisesti tarkoita kausaalista syy-seuraussuhdetta; kohteena voi olla kollineaarisuus tai kolmannen tekijän vaikutus.

Käytännössä relaatiotestausta toteuttavat tilastoympäristöt kuten R, Python (scipy.stats, statsmodels), SPSS ja SAS.