regresskomennot

Regresskomennot ovat tilastollisia komentoja tai funktiokutsuja, joita käytetään regressiomallien estimointiin erilaisissa ohjelmistoissa. Niiden tehtävänä on määritellä riippuva muuttuja ja selittäjät, valita malli sekä konfiguroida estimaatio- ja tulostusasetukset. Regressi-komennot kattavat tyypillisesti lineaarisen regression, yleisten lineaaristen mallien (GLM), logistisen regression sekä muita johdettuja malleja kuten Poisson- ja Poisson-negatiivinen binäärinen malli.

Käyttömuoto ja syntaksi vaihtelevat ohjelmistosta riippuen, mutta niillä on usein yhteinen idea: määritetään malli kaavan tai rivin muodossa, esimerkiksi riippuva muuttuja sekä selittäjät, ja annetaan vaihtoehtoja, kuten estimaatiomenetelmät, interceptin mukaan ottaminen, robustit standardivirheet sekä konfidenssialueet. Regressikomennot tukevat lisäksi ominaisuuksia kuten muuttujien valinta (esim. siirtohaku), vuorovaikutus-termit, polynomimuodot ja puuttuvan datan käsittelyn.

Useat yleisesti käytetyt ohjelmistot sisältävät omia regressi-komentokantojaan:

- R: lm tai glm -perheet, joissa kaava-notation ja perusvalinnat ovat yleisiä.

- Stata: regress, logistiset mallit kuten logit tai probit.

- Python (statsmodels): y ~ X-formulaatiot tai OLS/GLM-rajapinnat.

- SAS: PROC REG, PROC LOGISTIC ja muut GLM-paketit.

- SPSS ja MATLAB tarjoavat vastaavia regressi-tilan komentoja.

Regresskomentojen käyttö vaatii huolellista datan esivalmistelua sekä mallin diagnoosia, kuten residuals-vertailua, multikollineaarisuuden tarkastelua ja mahdollisia ylikoulutuksen riskejä. Regresion tulokset antavat koeffisientit, tilastolliset merkitsevyydet ja mittarit kuten R-squared, jotka kuvaavat mallin selitysvoimaa.