punktavvikelse

Punktavvikelse är inom mätteknik, statistik och relaterade fält ett mått på hur mycket ett observerat värde vid en viss punkt avviker från ett referens- eller sanningvärde för samma punkt. Det beskriver skillnaden mellan vad som observerats eller beräknats och vad som förväntas vara vid den specifika platsen eller tiden.

Beräkning sker vanligtvis som ett residualvärde: d_i = y_i − y_ref(x_i), där y_i är det observerade värdet vid punkt i och y_ref(x_i) är referensvärdet för den punkten. Om flera punkter finns kan varje punkt få sin egen punktavvikelse. Teoretiskt är punktavvikelsen ett lokalt mått och används för att bedöma modellans precision vid en specifik punkt.

Tolkning och användning: ett positivt d_i innebär att det observerade värdet överstiger referensen, ett-negativt under. Stora eller systematiska avvikelser kan indikera bias eller brister i modell, kalibrering eller mätinstrument. Punktavvikelsen används ofta tillsammans med sammanställda mått som RMSE (Root Mean Square Error) eller MAE (Mean Absolute Error) för att bedöma övergripande modellprestanda.

Vanliga tillämpningar finns inom calibrering av mätinstrument, kvalitetskontroll och geodesi/telemetri, där det är viktigt att identifiera och korrigera lokala avvikelser samt att diagnostisera mätfel eller modellfel.

Relaterade begrepp inkluderar avvikelse, residual, standardavvikelse och andra sammanlagda felmått som beskriver hur väl en modell eller metod presterar över ett antal punkter. Punktavvikelse är därmed ett grundläggande byggsten i bedömningen av mät­ningsnoggrannhet vid en specifik plats eller tidpunkt.