poststratifikasjon

Poststratifikasjon er en statistisk justeringsmetode som brukes i undersøkelser for å gjøre utvalgsvekter mer representative. Hovedideen er å velge poststrata, dvs. grupper av respondenter definert ut fra kjente karakteristika (for eksempel kjønn, alder, region, utdanning), og deretter tilpasse vektene så at de vektede totalsummene innen hver poststratum samsvarer med kjente populasjonsandeler.

Metoden innebærer vanligvis disse trinnene: først gis hvert respondent en innledende vekt (designvekt) basert på sannsynligheten for utvalgta; deretter beregnes en justering der vektene innen hver poststratum skaleres slik at sum av vekter i stratumet tilsvarer det kjente antallet i populasjonen (N_g). I praksis kan vektene w_i justeres til w_i' = w_i × (N_g / sum_{i i g} w_i). Videre kan man bruke poststratifikasjon sammen med andre vektningsmetoder, som raking eller kalibrering, for å oppnå flere marginer samtidig.

Forutsetninger inkluderer at de kjente populasjonsandeler er riktige, og at poststratumene er relevante for utvalgets utfall. Begrensninger inkluderer risiko for økning i varians hvis stratumene er små eller dårlig spesifiserte, samt at vektningsresultatene blir følsomme for feil i de angitte populasjonsfordelingene.

Anvendelser finnes mye i politiske meningsmålinger, helsestudier og markedsundersøkelser, der poststratifikasjon bidrar til å korrigere for skjevheter knyttet til utvalgsutvalg og ikke-respons. Den står ofte i forhold til kalibrering og raking som metoder med lignende mål, men fokuserer tydelig på samsvar med kjente populasjonsfordelinger innen definerte strata.