pienparametriset
Pienparametriset mallit ovat tilastollisia tai matematiikan malleja, joissa ilmiön kuvaamiseen riittää pieni määrä tuntemattomia parametreja. Malleissa oletetaan etukäteen tietyn muodon tai rakenteen mukaan, kuten lineaarinen suhde tai tietyn jakauman parametrit. Tyypillisiä esimerkkejä ovat lineaarinen regressio, jossa vastauksen ja selittäjien välinen yhteys määritellään koeffisienteilla, sekä normaalijakauma parametrisessa muodossa, jossa jakauma määräytyy meanin ja varianssin parametreilla.
Pienparametriset mallit eroavat epäparametrisistä malleista siinä, että niiden funktio tai jakauma on ensisijaisesti määritelty etukäteen ja
Käytännössä pienparametriset mallit soveltuvat tilanteisiin, joissa dataa on rajallisesti tai kun halutaan nopeasti ja tulkittavasti päätöksiä
Lisäksi termiä käytetään laajasti eri alalla, mukaan lukien ekonometria, biostatistiikka ja signaalinkäsittely, jossa sekä parametrisissä että