paraméterkészletre

A paraméterkészletre a gépi tanulásban használt kifejezés, amely egy modell összes olyan paraméterének együttesét jelöli, amelyek finomhangolásra kerülnek a tanítási folyamat során. Ezek a paraméterek határozzák meg a modell viselkedését és képességeit az adott feladat elvégzésében.

Egy paraméterkészlet tipikusan tartalmazza azokat a súlyokat és torzításokat, amelyek a neurális hálózatok különböző rétegeiben találhatók. A cél az, hogy a tanítási adatokon keresztül ezeket a paramétereket úgy állítsuk be, hogy a modell minimalizálja a hibát, vagyis a lehető legjobban teljesítsen a feladatban. Például egy képfelismerő modellnél a paraméterkészlet határozza meg, hogyan dolgozza fel a bemeneti képpontokat és hogyan állapítja meg a képekhez tartozó címkéket.

A paraméterkészlet mérete és összetettsége nagyban függ a modell típusától és a feladat bonyolultságától. Egyszerűbb modellek, mint például a lineáris regresszió, csak néhány paramétert tartalmaznak. Ezzel szemben a mélytanuló modellek, mint a mély neurális hálózatok, akár több millió vagy milliárd paramétert is felölelhetnek.

A paraméterkészlet betanítása gyakran iteratív folyamat, ahol a modell előrejelzéseit összehasonlítják a valós eredményekkel, és az így kapott hiba alapján módosítják a paramétereket. Ez a folyamat addig tart, amíg a modell el nem éri a kívánt teljesítményszintet. A sikeresen betanított paraméterkészlet teszi lehetővé a modell számára, hogy általánosítson az új, korábban nem látott adatokra.