parametriarvojen
Parametriarvo on matemaattisen mallin määrittelevä numeerinen arvo. Parametriarvot kuvaavat mallin ominaisuuksia, kuten mittakaavaa, sijaintia tai riippuvuuksia havaintoihin nähden. Kun malli sovitetaan dataan, tavoite on löytää ne parametriarvot, joiden avulla malli parhaiten selittää tai Ennustaa havaintoja. Parametriarvot voivat olla jatkuvia tai diskreettejä.
Esimerkkejä parametriarvoista ovat tilastollisen mallin kerroinasetukset ja jakauman parametrit. Esimerkiksi lineaarisessa regressiossa parametriarvot eli β-kerroimet mittaavat,
Parametriarvot pyritään arvoamaan aineistosta käyttämällä estimointimenetelmiä kuten maksimijakaumapisteisiin perustuva estimointi (MLE), pienimmän neliösumman menetelmä tai bayesilainen
Parametriarvojen tulkinta riippuu mallin identifioituvuudesta, datan laaduista, mittakaavasta ja oletuksista. Monimutkaisissa malleissa voi esiintyä identifiointiongelmia, likimääräisyyksiä,
Parametriarvot ovat keskeisiä sekä teorian että sovellusten kannalta; niiden tulkinta ja luotettavuus vaikuttavat mallin ennustettavuuteen ja