optimointitekniikkaa
Optimointitekniikka on joukko menetelmiä, joiden avulla pyritään löytämään parhain mahdollinen ratkaisu määriteltyyn optimointiongelmaan. Tavoitefunktio pyritään minimoimaan tai maksimoimaan ottaen huomioon kustannukset, resurssit, aikataulut ja muut rajoitteet. Optimointitekniikkaa sovelletaan sekä jatkuviin että diskreetteihin arvoihin sekä lineaarisiin että epälineaarisiin suhteisiin.
Yleisimmät luokat ovat lineaarinen optimointi (LP), jossa sekä tavoitefunktio että rajoitteet ovat lineaarisia; sekä sekamuuttuja- eli
Tarkkoihin ja heuristisiin menetelmiin jaoteltuna perinteiset lähestymistavat sisältävät lineaarisessa optimoinnissa simplex- ja interior-point -menetelmät sekä MILP:lle
Sovelluksia löytyy muun muassa operatiivisen suunnittelun, logistiikan ja tuotannon optimoinnista, rahoitusportfolioiden hallinnasta, energian- ja resurssien hallinnasta
Haasteita ovat laskennallinen monimutkaisuus, erityisesti NP-kovia ongelmia; epävarmuus ja mallin herkkyys; robusti- ja distributional-optimointi sekä ratkaisujen
Nykytrendeissä korostuvat automaattinen differentiointi, bayesilainen optimointi sekä robusti- ja distributional-optimointi sekä surrogaat- ja dataohjattu optimointi, jotka