oppimisanalytiikan

Oppimisanalytiikka on koulutuksen dataperusteinen ala, jossa kerättyjä tietoja oppijoiden toiminnasta, suorituksista ja vuorovaikutuksesta analysoidaan oppimisen ymmärtämisen ja parantamisen tueksi. Tavoitteena on tukea oppimista, henkilökohtaistaa opiskelu ja ohjata opetuksen kehittämistä perustuen havaintoihin oppimisen hetkittäisistä vahvuuksista ja haasteista.

Data- ja mittauslähteet vaihtelevat, mutta yleisimpiä ovat oppimisympäristöt (esim. oppimis- ja opetusalustojen käyttödata), tehtävien suoritukset, ajankäyttö, vuorovaikutusopettajien ja -toverien kanssa sekä palautteet ja arvioinnit. Näitä aineistoja voidaan täydentää kyselyillä, diagnoosiarvioinneilla ja opettajakohtaisilla huomioilla. Kerätty data yhdistetään usein koulutuksen hallintajärjestelmiin ja verkko-oppimisympäristöihin.

Käytetyt menetelmät kattoivat sekä tilastolliset että koneoppimiseen pohjautuvat lähestymistavat. Teemoina ovat oppimisprosessien mallintaminen, ennustaminen sekä käyttäytymisen ja suorituskyvyn kuvien tulkinta. Tulokset ilmenevät usein visuaalisina dianonestoina, raportteina ja ohjaavina toimenpide-ehdotuksina, kuten kohdennettujen tukitoimien tai opetuksen rakenteen muuttamisen muodossa.

Sovellukset kattavat korkeakoulut, perus- ja toisen asteen koulut sekä ammatillisen koulutuksen. Esimerkkejä ovat oppimisuhkan varhaiset varoitusmerkinnät, personoidun oppimisen tukeminen, opetussuunnitelman kehittäminen sekä resurssien kohdentaminen.

Eettiset ja oikeudelliset näkökulmat ovat keskeisiä: yksityisyys, suostumus, tietosuoja (esim. GDPR), tietojen minimointi ja anonymisointi, läpinävyys sekä algoritmisen vihottuvuuden ja vääristymien ehkäisy. Hyvä hallinto ja datan omistajuus varmistavat, että oppimisanalytiikka tukee oppimista vastuullisesti.