monispektraalinen

Monispektraalinen (multispectral) kuvantaminen on sensorointi- tai mittausmenetelmä, jossa kohteesta kerätään tietoa useissa erillisissä spektrin alueissa. Jokainen pikseli palauttaa useamman kuin yhden spektrin arvon, mikä mahdollistaa kohteen ominaisuuksien erottelun spektrin perusteella. Yleensä järjestelmät kattavat näkyvän valon sekä lähi-infrapunan alueet, ja joissain tapauksissa myös osia keskispektrin alueesta.

Monispektraalisen kuvauksen vaste ja datan määrä ovat yleensä pienempiä kuin hyperspektrisessä kuvauksessa, jossa bandien määrä ja kapeus ovat huomattavasti suurempia. Tämä tekee datasta kevyemmän tallentaa ja käsitellä, mutta rajoittaa tarkkaa kemiallista tai materiaalista erottelua verrattuna hyperspektriseen kuvaukseen. Toisaalta multispektridata on usein riittävän laadukasta moniin käytännön sovelluksiin ja kustannuksiltaan edullisempaa.

Käyttökohteita ovat kaukokartoitus, ympäristön seuranta sekä maatalouden ja metsien terveydentilan arviointi. Esimerkiksi kasvien kunnon arvioinnissa hyödynnetään spektrin punaisen ja lähi-infrapunan heijastuksia sekä indeksieja, kuten NDVI. Monispektriset sensorit ovat keskeisiä Landsat- ja Sentinel-2 -satelliitteihin sekä vastaaviin maanpinta- ja airbone-käyttöihin.

Rajoitteisiin kuuluu spektrin rajallinen erottelukyky, signaalin mahdollinen sekoittuminen sekä sää- ja ilmasto-olosuhteiden vaikutus. Tietokonepohjaiset kalibrointi- ja radiometrinen korjaus sekä georeferointi ovat usein tarpeen laadukkaan tuloksen saavuttamiseksi. Monispektraalinen kuvantaminen on kuitenkin vakiintunut ja kustannustehokas väylä saada käyttökelpoista tietoa suuresta alueesta ja ajassa.