mittausjäännöksille

Mittaustuloksen virhettä kuvaava termi mittausjäännöksille, tai residuaaleille, on usein analysoitava osa mittaustietojen käsittelyä. Mittausjäännökset syntyvät mittausprosessin epätarkkuuksista, sattumasta tai mallin puutteellisuudesta. Yksinkertaisimmillaan mittausjäännös saadaan vähentämällä mitattu arvo jostakin vertailuarvosta, joka voi olla esimerkiksi teoreettinen arvo, mallin ennuste tai keskiarvo.

Mittausjäännösten analyysi auttaa ymmärtämään mittausjärjestelmän käyttäytymistä ja tunnistamaan mahdollisia systemaattisia virheitä tai epäjohdonmukaisuuksia. Jos jäännökset jakautuvat satunnaisesti vertailuarvon ympärille, se viittaa usein siihen, että mittaus on onnistunut hyvin suhteessa käytettyyn malliin tai vertailuun. Sen sijaan, jos jäännöksissä havaitaan selkeää kuviota tai trendiä, se voi paljastaa ongelmia mittausmenetelmässä, kalibroinnissa tai datan käsittelyssä.

Tilastotieteessä mittausjäännöksiä käytetään laajasti regression analyysissä, jossa niiden avulla arvioidaan regressiomallin sopivuutta dataan. Analysoimalla jäännöksiä voidaan havaita esimerkiksi heteroskedastisuutta (virheiden hajonta ei ole vakio) tai mallin perusoletusten rikkoutumista. Mittausjäännösten tarkastelu onkin olennainen osa luotettavien ja validien mittaustulosten varmistamista eri tieteenaloilla.