metriikkadata

Metriikkadata tarkoittaa mittausten ja metriikoiden kuvaamaa dataa, jota käytetään arvioimaan suorituskykyä, laatua tai käyttäytymistä järjestelmien, prosessien, tuotteiden tai palveluiden kontekstissa. Se koostuu yleensä tallenteista, joissa on mittausarvo, aikaleima sekä kontekstuaalisia attribuutteja kuten metriikan tunnus, yksikkö ja dimensioita (esim. alue tai tuote). Usein metriikkadata esitetään aikajanana, jotta sitä voidaan analysoida ajassa.

Lähteet ja keräys: Metriikkadata syntyy IT-järjestelmistä, sovelluksista, sensorien lukemista, lokitietovarastoista, liiketoimintatapahtumista sekä käyttäjätoiminnoista. Keräys tapahtuu telemetrian, tapahtumavirtojen, datankeruuprosessien sekä kyselyjen kautta. Data on usein strukturoitua: metriikan_id, aikaleima, arvo, yksikkö sekä dimensiot (esim. alue, tuote, versio).

Laatu ja hallinta: Tärkeät laatuominaisuudet ovat tarkkuus, täydellisyys, ajantasaisuus ja alkuperä. Metatiedot kuvaavat, miten ja miksi mittaus kerättiin, mikä mahdollistaa vertailun ja luotettavuuden varmistamisen. Data governance määrittelee standardit, nimeämiskäytännöt ja tiedon alkuperän jäljitettävyyden.

Käyttötarkoitukset: Metriikkadata tukee suorituskykymonitorointia, raportointia, hälytyksiä sekä kapasiteetin suunnittelua ja ominaisuuksien valmistelua koneoppimismalleja varten. Se eroaa raakadatasta ja masterdatasta, mutta palvelee usein näitä datatontteja.

Tietosuoja ja eettisyys: Metriikkadata voi sisältää henkilötietoja tai muita arkaluonteisia tietoja, joten pääsynhallinta, anonymisointi ja minimointi ovat tärkeitä.

Esimerkkejä: verkkosivun vasteaika, järjestelmän käytettävyys, virheprosentti ja päivittäiset aktiiviset käyttäjät.