lisäanalyysin

Lisäanalyysi on tutkimusaineiston tai -mallin lisäarviointi, jonka tarkoituksena on testata alkuperäisen analyysin tulosten vankkuutta sekä tuoda esiin lisätietoa eri oletusten, mallien tai alaryhmien vaikutuksesta. Se voi olla suunniteltu ennen tutkimuksen aloittamista (aikaisemmin määritelty suunnitelma) tai jälkikäteen tehty post-hoc-analyyse. Tavoitteena on tarjota lisäinformaatiota sekä arvioida tulosten yleistettävyyttä ja herkkyyttä erilaisille lähestymistavoille.

Yleisimpiä lisäanalyysin muotoja ovat robustisuus- ja herkkyysanalyysit, alaryhmä- ja subgrouppilutokset sekä vaihtoehtoisten tilastollisten mallien tai muuttujien tarkastelu. Lisäksi voidaan tarkastella puuttuvien tietojen vaikutusta, muuntaa muuttujia tai käyttää erilaisia estimointimenetelmiä, kuten uudelleenlaskelmia, bootstrappausta tai monimuotoista imputointia puuttuvien tietojen käsittelyyn.

Lisäanalyysi eroaa etukäteen suunnitelletusta primääristä analyysistä siten, että sen tulkintaa on syytä harkita kriittisesti. Post-hoc-lisäanalyyseissä korrelaatioiden ja havaintojen tulkintoihin liittyy suurempi virhemahdollisuus, ja tuloksia tulisi raportoida läpinäkyvästi sekä varoa liiallista yleistämistä ilman vahvistusta.

Hyödyllisiä käytäntöjä ovat ennakkosuunnitelman ja raportoinnin selkeys sekä selkeä erottelu todetuista ja lisäarvioinneista. Lisäanalyysien yhteydessä viitatun tiedon tulisi olla läpinäkyvästi luettavissa ja tulosten rajoitteet on tuotu esiin.