læringsbaserede

Læringsbaserede er en betegnelse, der anvendes til at beskrive tilgange, systemer eller metoder, der er baseret på læring fra data, erfaring eller interaktion med brugere eller miljøet. Udtrykket bruges ofte som adjektiv for at markere, at forbedringer eller beslutninger kommer fra læringsprocesser frem for fastkodede regler.

I teknologi og kunstig intelligens refererer "læringsbaseret" ofte til maskinlæring og dyb læring, hvor modeller trænes på data og tilpasser sig nye opgaver uden eksplicit programmering. Sådanne systemer er typiske data-drevne, kræver dataindsamling, træning og evaluering, og kan inkludere overvåget, delvist overvåget eller forstærkende læring. Fordelene inkluderer tilpasningsevne og personalisering; udfordringer involverer datakvalitet, bias og gennemsigtighed.

I pædagogiske og forskningsmæssige sammenhænge bruges "læringsbaserede" til at beskrive tilgange, der fokuserer på elevens og forskningsdeltagerens læring som mål frem for faste instruktioner. Eksempler er problembaseret læring, konstruktion af viden gennem erfaring og vurderingsformer, der tilpasser sig elevens udviklingsniveau. Også i design af undervisning og læringsmiljøer taler man om læringsbaserede strategier og evaluering.

Overvejelser omkring etiske og praktiske aspekter inkluderer behovet for databeskyttelse, gennemsigtighed i hvordan beslutninger træffes, samt risiko for skævheder i data og modeller. Begrebet er fleksibelt og anvendes på tværs af fagområder og industrier, hvilket kan kræve præcis kontekst for korrekt fortolkning.